Ключевые слова
spatio-temporal analysis
emotional stress
cross-correlation
phase shifts
cross-correlation coefficient
Как цитировать
Аннотация
В условиях повторных нерегулярных фотостимуляций, особенно в начальные периоды, происходят разнонаправленные и устойчивые изменения фазовых сдвигов и коэффициентов взаимной корреляции коркового и подкоркового стрессового ритма. Таким образом, кросс-корреляционные функциональные связи, характеризующиеся изменением пространственно-временных взаимоотношений анализируемых структур мозга, могут быть одним из индикаторов формирования стресса. С помощью упомянутых выше параметров мы можем решить многие вопросы, связанные с центральными механизмами стресса. Наши результаты показывают, что в условиях стресса функциональные связи между корковой проекционной зоной и подкорковыми структурами снижаются, тогда как связи между подкорковыми структурами возрастают. Кроме того, мы обнаружили, что эти изменения ЭЭГ коррелируют с вегетативными реакциями у животных. Таким образом, эти изменения могут лежать в основе центрального механизма стресса, а результаты изменения ЭЭГ-активности коры головного мозга и параметров кросс-корреляции в задних ядрах гипоталамуса и ретикулярной формации могут позволить проводить профилактические мероприятия необходимые для снижения эмоционального напряжения.
Библиографические ссылки
Gaino Gainotti G. A historical review of investigations on laterality of emotions in the human brain. J Hist Neurosci. 2019 Jan-Mar;28(1):23-41. https://doi.org/10.1080/0964704X.2018.1524683.
Kober H, Barrett LF, Joseph J, Bliss-Moreau E, Lindquist K, Wager TD. Functional grouping and cortical-subcortical interactions in emotion: a meta-analysis of neuroimaging studies. Neuroimage. 2008 Aug 15;42(2):998-1031. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.059.
Kreibig SD. Autonomic nervous system activity in emotion: a review. Biol Psychol. 2010 Jul;84(3):394-421. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2010.03.010.
Palomero-Gallagher N, Amunts K. A short review on emotion processing: a lateralized network of neuronal networks. Brain Struct Funct. 2022 Mar;227(2):673-684. https://doi.org/10.1007/s00429-021-02331-7.
Prete G, Capotosto P, Zappasodi F, Laeng B, Tommasi L. The cerebral correlates of subliminal emotions: an eleoencephalographic study with emotional hybrid faces. Eur J Neurosci. 2015 Dec;42(11):2952-62. https://doi.org/10.1111/ejn.13078.
Salari N, Hosseinian-Far A, Jalali R, Vaisi-Raygani A, Rasoulpoor S, Mohammadi M, Rasoulpoor S, Khaledi-Paveh B. Prevalence of stress, anxiety, depression among the general population during the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. Global Health. 2020 Jul 6;16(1):57. https://doi.org/10.1186/s12992-020-00589-w.
Selye H. Forty years of stress research: principal remaining problems and misconceptions. Can Med Assoc J. 1976 Jul 3;115(1):53-6.
Tran Y, Thuraisingham RA, Wijesuriya N, Nguyen HT, Craig A. Detecting neural changes during stress and fatigue effectively: a comparison of spectral analysis and sample entropy. Proceedings of the 3rd International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering. Kohala Coast, Hawaii, USA, 2007 May 2-5; 350-353. https://doi.org/10.1109/CNE.2007.369682.
Valenza G, Citi L, Lanatá A, Scilingo EP & Barbieri R. Revealing real-time emotional responses: a personalized assessment based on heartbeat dynamics. Sci. Rep. 2014; 4: 4998.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2023 Azerbaijan Journal of Physiology