Açar sözlər
spatio-temporal analysis
emotional stress
cross-correlation
phase shifts
cross-correlation coefficient
Nasıl Atıf Yapılır
Xülasə
Təkrarlanan qeyri-müntəzəm fotostimulyasiya şəraitində, xüsusilə ilkin dövrlərdə, qabıq və qabıqaltı stress ritminin faza sürüşmələrində və kross-korrelyasiya əmsallarında çox istiqamətli və sabit dəyişikliklər baş verir. Beləliklə, təhlil edilən beyin strukturlarının məkan-zaman əlaqələrində dəyişikliklərlə xarakterizə olunan kross-korrelyasiya funksional əlaqələri stressin formalaşmasının göstəricilərindən biri ola bilər. Yuxarıda qeyd olunan parametrlərdən istifadə edərək, stressin mərkəzi mexanizmləri ilə bağlı bir çox sualları həll edə bilərik. Nəticələrimiz göstərir ki, stress şəraitində qabıq proyeksiya sahəsi ilə qabıqaltı strukturlar arasında funksional əlaqələr azalır, qabıqaltı strukturlar arasındakı isə əlaqələr güclənir. Bundan əlavə, biz EEQ dəyişikliklərinin heyvanlarda avtonom reaksiyalarla əlaqəli olduğunu aşkarladıq. Beləliklə, bu dəyişikliklər stressin mərkəzi mexanizminin əsasını təşkil edə bilər və beyin qabığının EEQ aktivliyindəki dəyişikliklərin nəticələri, eləcə də hipotalamusun arxa nüvələri ilə retikulyar formasiyanın kross-korrelyasiya parametrləri emosional gərginliyi azaltmaq üçün zəruri olan profilaktik tədbirlərin həyata keçirilməsinə imkan verə bilər.
Referanslar
Gaino Gainotti G. A historical review of investigations on laterality of emotions in the human brain. J Hist Neurosci. 2019 Jan-Mar;28(1):23-41. https://doi.org/10.1080/0964704X.2018.1524683.
Kober H, Barrett LF, Joseph J, Bliss-Moreau E, Lindquist K, Wager TD. Functional grouping and cortical-subcortical interactions in emotion: a meta-analysis of neuroimaging studies. Neuroimage. 2008 Aug 15;42(2):998-1031. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.03.059.
Kreibig SD. Autonomic nervous system activity in emotion: a review. Biol Psychol. 2010 Jul;84(3):394-421. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2010.03.010.
Palomero-Gallagher N, Amunts K. A short review on emotion processing: a lateralized network of neuronal networks. Brain Struct Funct. 2022 Mar;227(2):673-684. https://doi.org/10.1007/s00429-021-02331-7.
Prete G, Capotosto P, Zappasodi F, Laeng B, Tommasi L. The cerebral correlates of subliminal emotions: an eleoencephalographic study with emotional hybrid faces. Eur J Neurosci. 2015 Dec;42(11):2952-62. https://doi.org/10.1111/ejn.13078.
Salari N, Hosseinian-Far A, Jalali R, Vaisi-Raygani A, Rasoulpoor S, Mohammadi M, Rasoulpoor S, Khaledi-Paveh B. Prevalence of stress, anxiety, depression among the general population during the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. Global Health. 2020 Jul 6;16(1):57. https://doi.org/10.1186/s12992-020-00589-w.
Selye H. Forty years of stress research: principal remaining problems and misconceptions. Can Med Assoc J. 1976 Jul 3;115(1):53-6.
Tran Y, Thuraisingham RA, Wijesuriya N, Nguyen HT, Craig A. Detecting neural changes during stress and fatigue effectively: a comparison of spectral analysis and sample entropy. Proceedings of the 3rd International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering. Kohala Coast, Hawaii, USA, 2007 May 2-5; 350-353. https://doi.org/10.1109/CNE.2007.369682.
Valenza G, Citi L, Lanatá A, Scilingo EP & Barbieri R. Revealing real-time emotional responses: a personalized assessment based on heartbeat dynamics. Sci. Rep. 2014; 4: 4998.
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Telif Hakkı (c) 2023 Azerbaijan Journal of Physiology